Conduire un projet data / IA performant

Au-delà des outils IA du quotidien comme ChatGPT, les entreprises cherchent à intégrer l’IA au cœur de leurs processus métiers et systèmes d’information. Ou encore à bâtir des solutions IA adaptées à leurs cas d’usage spécifiques.

Pourtant, selon Gartner, 85% des projets IA ou data menés en entreprise se soldent par un échec. Et selon Venturebeat, 70% des POCs IA ne sont jamais déployés.

Il est temps d’appliquer des méthodes qui mettent toutes les chances de succès de votre côté. C’est ce que cette formation vous apporte. En ½ journée, vous vivrez un projet IA complet : du cadrage initial au déploiement en production, en passant par les arbitrages difficiles, les imprévus data, et la gestion des parties prenantes. Vous expérimenterez les décisions critiques, les erreurs à éviter, et les facteurs clés de succès. Résultat : vous repartez avec une méthodologie actionnaire et l’expérience d’un projet complet

• 🎯 Comprendre les enjeux d’un projet data/IA et ses spécificités
• 🗺️ Acquérir une méthodologie spécifique permettant de concevoir et déployer une solution IA de bout en bout, et en partageant des bonnes pratiques de gestion de projet
• ⚠️ Identifier les risques et sources d’échecs et adresser ces points au cours du projet
• 🎮 Mettre en pratique ces méthodes au travers de simulations, exercices et serious game par équipe

• 🏗️ Maîtrise du cadrage de projet IA/Data
• 🎯 Autonomie dans la conduite de projet IA/Data
• 🔄 Gestion du changement et facilitation d’adoption

Connaissances des fondamentaux de la data et des solutions IA

🎤 Masterclass méthodologique : framework structuré et bonnes pratiques éprouvées
🎮 Serious Game immersif : simulation complète d’un projet IA avec décisions réelles et conséquences
🤝 Travail en équipes : collaboration en sous-groupes pour reproduire les dynamiques de projet réel
📊 Cas concrets et retours d’expérience : exemples de succès et d’échecs analysés
💬 Debriefing expert : analyse des décisions prises, identification des patterns de succès/échec
🛠️ Outils actionnables : templates, checklists et frameworks à réutiliser immédiatement

1. 1. Les enjeux et spécificités d’un projet IA/data
   • Pourquoi 85% des projets IA/data échouent
   • Les 4 dimensions d’un projet IA/data réussi
   • Les facteurs clés de succès

   2. La méthode de conduite d’un projet IA9/ data

   • Détail des 10 étapes

   3. Atelier de simulation d’un projet data par groupe

   • Briefing et constitution des groupes
   • Les équipes jouent les phases du projet et prennent des décisions
   • Chaque phase inclue:
     • Des cartes « Événement » qui simulent des imprévus réels
     • Des décisions à prendre avec arbitrages difficiles
     • Des conséquences directes sur budget, délais, qualité, adoption
     • Un scoring pour mesurer la performance de l’équipe

   4. Debriefing

   • Restitution, feedback expert aux équipes
   • Analyse des erreurs classiques et facteurs clés de succès
   • Les 7 commandements du chef de projet IA/data
   • Q/R

   5. Ressources et boîte à outils

   • Kit du chef de projet data/IA: template, check list, outils de pilotage, méthodologies…

Possibilité de personnalisation sur :

• Le thème du projet simulé (selon le profil et métier des participants)
• La durée (version compacte et simplifiée en 2h sans simulation par équipe)
• Le niveau technique (équipes data/techniques vs équipes métier)