Vous utilisez un LLM comme ChatGPT, Gemini ou Claude au quotidien, mais vos résultats sont parfois décevants ? Vous reformulez trois fois la même demande avant d’obtenir quelque chose d’exploitable ? Le plus souvent, le problème ne vient pas de l’IA. mais de votre prompt, qui détermine directement la qualité de votre résultat. Savoir parler à l’IA devient une compétence clé en entreprise.
RICARE : la méthode qui transforme vos prompts approximatifs en instructions laser
ADN IA a développé RICARE, une méthode structurée en 6 points qui vous permet de formuler des demandes claires, précises et efficaces.
R comme ROLE
Commencez par là. Définir le rôle de l’IA, c’est mettre un coup de projecteur, parmi les centaines de milliards de paramètres de son modèle, sur la zone d’expertise que vous voulez solliciter. Un prompt sans rôle, c’est comme demander conseil à quelqu’un sans savoir s’il connaît le sujet. Exemple:
« Tu es un expert du marketing et du copywriting, capable de rédiger des communications percutantes. »
I comme INSTRUCTIONS
Vos instructions doivent être claires, concises et affirmatives (un verbe d’action à l’impératif). Exemple: « Rédige un plan d’analyse, résume ce texte, améliore ce contenu, crée un graphique… »
Structurée par des séparateurs (###Exemple 1###) si vous instructions contiennent des documents à traiter, des exemples à suivre, des modèles à personnaliser, etc.
Si la demande est complexe, divisez la en plusieurs prompts distincts, chacun gérant une étape de la mission.
Astuce de pro : Vous ne savez pas comment formuler votre demande, ou vous craignez d’oublier des points ? Posez des questions préalables à l’IA pour l’aider à construire elle-même le prompt optimal.
C comme CONTEXTE
Il transforme une réponse générique en solution sur-mesure.
- Fournissez des exemples concrets
- Précisez le contexte métier : « Une PME du secteur des travaux publics »
- Spécifiez les caractéristiques attendues, les cas d’usage…
- Ajoutez des contraintes si nécessaire : « réponds dans la cadre du droit français uniquement »
Exemple parlant :
- ❌ Mauvais : « Détermine le sentiment de ce post [INSERER LE POST] »
- ✅ Bon : « Détermine le sentiment de ce post en utilisant ces exemples : ‘super stylo’ → positif / ‘je déteste quand ma batterie meurt’ → négatif [INSERER LE POST] »
A comme AUDIENCE
Qui va lire ou utiliser cette réponse ? Comment lui parler ? L’IA doit le savoir.
« Explique moi l’informatique quantique comme si j’avais 10 ans. Utilise un ton simple et pédagogique, des exemples et des illustrations.
Ou encore :
« Votre rapport s’adresse à des membres du Codir qui attendent des recommandations stratégiques et un focus sur les opportunités de croissance. Utilise un style précis, un ton cordial mais professionnel »
Adapter le ton, le style et la complexité selon l’audience, c’est garantir que votre contenu fera mouche.
R comme Format de REPONSE
Soyez explicite sur le format attendu. L’IA ne lit pas dans vos pensées.
- Format : tableau, bullet points, liste, tweet, code HTML…
- Contraintes de longueur : moins de 50 mots, 10 points, 300 caractères, 1 page…
- Langue et syntaxe : français, texte mis en forme, markdown, code javascript…
- Séparateurs spécifiques : tags, points-virgules, colonnes…
Plus vous êtes précis, plus vous serez satisfait de la réponse.
E comme EVALUATION
Le prompt parfait n’existe pas du premier coup. L’excellence vient de l’itération.
Deux moments clés pour évaluer :
- Dans votre prompt initial, valider la compréhension par l’IA : « As-tu compris ? N’hésite pas à me poser des questions pour clarifier ta mission et améliorer ta réponse. » Vous verrez qu’elle pourra par ses questions élargir votre analyse.
- Feedback sur la réponse : Donnez du feedback, ajustez, affinez. Cliquer sur le pouce en l’air, c’est améliorer un peu le modèle pour la prochaine fois. Lui donner un retour, c’est itérer pour améliorer le résultat. « Super ! Ajoute des exemples de ce type, mais dans un style moins formel. Et sois plus synthétique »
L’évaluation transforme un bon résultat en résultat exceptionnel.
La différence entre amateur et expert ? La méthode.
Parce qu’apprendre à prompter, c’est apprendre une nouvelle langue. Une langue qui vous ouvre les portes d’un assistant surpuissant, disponible 24/7, capable de révolutionner votre productivité. Et qui passe par la maîtrise de la méthode et sa mise en pratique.
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L’IA ne remplacera pas votre expertise. Mais ceux qui maîtrisent l’IA remplaceront ceux qui ne la maîtrisent pas.
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